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二、丝网印刷 1.网版制作 要正确选用丝网、网框、感光材料等。丝网控制油墨的流动性、印制厚度和决定网版的耐用 性。一般要选用高张力、单丝、平织聚酯涤纶丝网或不锈钢丝网。 此外,要对新的丝网进行粗 化及脱脂处理,这样可以保证网版 质量及延长丝网使用寿命。网框一般选用高张力铝质网框,质量比较理想,要注意绷网张力的调节控制。绷好网的网框应在绷网机上停留48h以上。 合理控制网版张力主要应该注意: (1) 网版厚度的一致性、曝光的均匀性、网版的耐用性。 (2) 准确调整控制印刷过程当 中的网距,定位、
逆变器应用 性能和安全性的保证 逆变器是电动汽车的核心部件之一,它的主要功能是将电动汽车的主流电压(动力电池或蓄电池)转换为交流电,以驱动电机运转。逆变器是一种变压器,起到与转换器相反的作用,是一种电压逆变的过程。 逆变器的性能直接影响着电动汽车的性能和安全性。逆变器的效率、功率密度、可靠性、安全性等都是需要考虑的重要因素。 "迈来芯提供广泛的适用于逆变器应用的传感器产品,这些传感器芯片虽然在汽车内部不被大家所见,却是精确控制和响应能力的保证,为汽车的可靠性和安全性提供了坚实的技术支撑。" 电
本文来自“GPT-4精华专题:多模态能力提升,应用生态加速(2023)”,2023年11月7日,OpenAI通过开发者大会推出新产品: 1)GPT4-Turbo:该模型通过增加上下文窗口以支持更长的工作流,同时具备视觉和语音等多模态能力,输入和输出的tokens价格大幅下降,从而帮助开发者以更低的价格获取更高的模型性能。 2)GPTs:用户只需输入指令并提供外设的知识库即可创建专属GPT,应用开发门槛大幅降低,未来在收益计划的助力下,AI应用有望迎来大爆发,形成全新的AI Agent生态。 3
机器学习需求将使得RISC-V芯片无处不在。 RISC-V是2010年首次推出的一种免费开源计算机指令集架构,其应用正在呈爆发性增长,这大部分得益于人工智能(AI)和机器学习的需求推动。Semico调研公司表示,或多或少采用RISC-V技术的芯片数量将每年增长73.6%,到2027年,生产的人工智能芯片将多达约250亿个,创造2910亿美元的收入。 戴夫•迪泽尔(Dave Ditzel)说,从几年前还被认为是一种“暴发户”理念到今天引人瞩目的增长,展现出人工智能的巨大变化。迪泽尔的Espera
本文导读 智能识别方案支持IPC智能识别、人脸识别和掌静脉识别,应用范围广,易于产品智能化领域使用,具有抓拍率高、误抓率低、识别精度高、识别速度快、图像处理快等特点。 方案简介 随着时代的发展,智能化逐渐深入人们的生活,人脸支付、掌纹支付、远程视频监控等智能便捷的应用随处可见。这些应用都离不开智能算法的加持,而当前IPC智能识别、人脸识别和掌静脉识别算法已成为智能算法研究和应用的热点。 IPC(网络摄像头)智能识别是一种基于人工智能算法的技术,可以对监控画面进行目标检测、人脸识别、行为分析等操
针对汽车行业实际,重点关注汽车芯片上车应用 近期,国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心(下称“认研中心”)携手中国汽车芯片标准检测认证联盟发布了首批“芯动力”汽车芯片应用最佳实践。 此次活动设有超过50例智能网联汽车芯片产品参评,获此殊荣的为芯华章,它成为了入选的唯一一家EDA数字芯片验证全流程解决方案服务商。此外,还有理想汽车、东风汽车、普华软件等知名汽车产业链公司荣获了该项荣誉。 通过PIL处理器在环仿真解决方案,芯华章能协助新一代智能汽车电子核心部件——高性能车规级芯片提前1至2年实
概览:多相电源为 CPU/GPU 等供电需求而生 行业概览:多相电源是为大负载芯片核心供电的高效方案 CPU/GPU 等大芯片性能持续提升,对供电要求也进一步提高。包括 CPU、GPU 在 内的大芯片持续朝着更高性能(更高主频/更大算力)方向发展,其主板供电系统的要求也 越来越高:1)元器件的高精密度要求供电电压严格控制在一定区间内(如 0.5V-2V),过 低将导致处理器无法满足最大时钟要求,性能难以完全发挥;过高则会易超过器件耐受值, 大幅降低其可靠性及工作寿命;2)芯片功耗大幅提升也导致
主要功能 ● 最多上报4个设备地址(每个设备地址对应8个防区,一共32个防区)。主机自带8个有线防区,防区编号为1至8。并可自由设置相关防区属性 ● 可显示防区相关参数以及对防区进行参数配置 ● 配置参数掉电保存,重新上电后默认之前保存的相关参数 ● 防区类型支持433M无线防区、有线常闭防区、有线常开防区、有线10K电阻防区、有线10K电阻+20K电阻防区等 ● 8个有线防区通过4个接口输入,防区类型要设置成有线10K电阻+20K电阻防区;每个防区可以通过设置成不同防区类型来接不同的探测器。
随着中国配套基础建设的完善及技术和资金的积累,各行业对应用机器视觉技术的工业自动化、智能化的需求广泛提升。亿欧智库联合阿里云加速器联合发布分析了当前相对成熟且极具发展潜力的工业细分赛道,并结合技术痛点洞察了未来应用趋势。 机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支,用机器代替人眼来做测量和判断,通过光学的装置和非接触的传感器,自动接收和处理真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。工业机器视觉的核心是通过“机器眼”代替人眼,对物体进行识别、测量并做出判断。 从机器视觉产业链角
简介 MK2687是一款专为PD/快充应用优化的多模式PWM控制器,具有优异的性能。它不仅可以支持多种主流的快充协议,如PD3.0、PPS、QC3.0、QC4.0+等,还能在小功率应用中提供高效的电源转换。此外,MK2687还具备高效的数字控制和模拟辅助功能,使其成为电源转换方案的理想选择。 主要特性 支持多种主流的快充协议,如PD3.0、PPS、QC3.0、QC4.0+等。 在小功率应用中提供高效的电源转换。 提供高精度的电流和电压控制。 支持多种保护功能,包括过热保护、过压保护、欠压保护等